Signal Reactor: AI-assisted growth loop с полным контролем качества решений

Где обычно ломается рост после PMF

После PMF компания часто масштабирует команду и каналы, но вместе с ростом масштаба появляются разрывы между функциями. Acquisition оптимизирует CPL/CAC, продукт смотрит на активацию, CRM отвечает за retention, а owner видит только итоговое отклонение по выручке и марже. В результате решения становятся локальными, а системного эффекта нет.

Типичные сигналы, что пора делать сквозной аудит:

• платный трафик увеличивается, но payback ухудшается;
• конверсии «плавают» без понятного объяснения;
• retention ниже ожиданий даже при хорошем входящем потоке;
• команды спорят о причинах падения, но нет единой модели фактов;
• есть много инициатив, но мало решений с измеримым эффектом.

Что меняется после сквозной диагностики

Мы не добавляем еще один отчет в папку «стратегия». Наша задача - построить управляемый контур роста: единая карта воронки, метрики по этапам, пул гипотез и темп их проверки.

На выходе owner получает:

• прозрачную картину потерь по всей цепочке от первого касания до удержания;
• список конкретных инициатив с оценкой upside/сложности/риска;
• план выполнения на 6-8 недель с понятными ответственными;
• формат weekly-решений, который снижает хаос и ускоряет цикл обучения.

Почему внутренним командам сложно увидеть проблему целиком

Чем сильнее специализация in-house команды, тем выше риск локальной оптимизации: каждый защищает свой участок и метрику. Без внешнего взгляда и общей системы измерения сложно честно ответить на три вопроса:

1. Где фактически находится узкое горлышко?
2. Какой денежный эффект дает его устранение?
3. Какие тесты запускать в первую очередь?

Наш подход: маркетинг + продукт + данные + инженерия

Growth не сводится к performance. Устойчивый рост обычно появляется на стыке нескольких уровней:

• маркетинг: качество трафика, оффер, коммуникация;
• продукт: активация, онбординг, time-to-value;
• монетизация: pricing/paywall/сценарии оплаты;
• retention: повторные касания, ре-активация, рефералка;
• данные: корректная атрибуция, события, контроль качества измерений.

Мы собираем это в одну рабочую модель и превращаем в backlog экспериментов с приоритетом.

Что входит в стартовый цикл (6-8 недель)

1. Discovery и доступ к данным. Проверяем источники данных, ограничения и качество текущей аналитики.
2. Карта воронки и baseline. Фиксируем критичные этапы, события и метрики для управленческого контура.
3. Диагностика узких мест. Оцениваем, где теряется максимальная доля выручки/роста.
4. Пул гипотез (30-100). Формируем гипотезы по всей воронке и приоритизируем.
5. Experiment roadmap. Создаем план тестов на 6-8 недель: owner, метрика, критерий решения.

Кому формат подходит лучше всего

Подходит, если:

• у вас B2C-продукт после PMF;
• есть объем данных и готовность работать с фактами;
• нужен не «совет в вакууме», а рабочая система экспериментов;
• owner готов вовлекаться в ключевые weekly-решения.

Не подходит, если:

• нет доступа к данным по ключевым этапам;
• нужен только «красивый отчет без внедрения»;
• команда не готова менять текущий операционный ритм.

Форматы продолжения после входного этапа

• Growth Audit + Growth Model (входной продукт): диагностика и стратегия экспериментов.
• Analytics Audit / Setup (по необходимости): закрытие дыр в измерении.
• Experiment Sprints (опционально): совместное внедрение приоритетных тестов.

Ключевой принцип: мы усиливаем вашу команду и процессы, а не подменяем ownership.